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Creando un servicio de búsqueda híbridas (keywords + IA) con tecnologías Open Source (Python, CrateDB y Vue.js)

¿Te has encontrado alguna vez con la necesidad de buscar rápidamente entre una gran cantidad de información?

¿Te gustaría implementar un servicio de búsqueda eficiente en tu terminal, sitio web, documentación o aplicación?

Aunque hay varias tecnologías de pago disponibles para resolver este problema, como Algolia, ¿qué sucede si deseamos desarrollar nuestra propia solución? En esta charla, exploraremos cómo podemos implementar una solución completa end to end para un servicio de búsqueda utilizando híbrida Python, CrateDB, Vue.js y OpenAI.

¿Que haremos en la charla?

Introducción:

1. Por que buscar información es muy dificil.
2. ¿Que es Full-text search?
3. ¿Vectores? que son y como puedo usarlos para hacer búsquedas semánticas.
4. ¿Que es la búsqueda híbrida y por que la necesitamos.

Uso de caso real:

1. Exploramos la data que queremos usar.
2. Usamos un poco de magia e ingenieria de datos para preparar la data.
3. La cargamos en CrateDB y empezamos a buscar.
4. Planteamos la arquitectura.
5. Montamos los componentes web y conectamos todo.
6. Resultado, ¿funciona esto?