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El análisis de datos siempre ha sido una tarea imprescindible dentro de la ciencia y la ingeniería, y desde hace unos pocos años con la aparición de los notebooks y bibliotecas como pandas que facilitan dicho análisis con buenas herramientas de código abierto encontramos dicho trabajo, renombrado como ciencia de datos, cada vez más demandado por la industria (financiera, administraciones públicas, laboratorios, periódicos, etc).

Lamentablemente existe un problema al que no se le suele dar la debida importancia hasta que es demasiado tarde: cuando se quiere reproducir dicho análisis por otra persona (y normalmente con otro ordenador).

En esta charla se mostrará como Nix, un gestor de paquetes funcional y multiplataforma, nos sirve para reducir considerablemente el tiempo requerido para satisfacer los requisitos previos de un análisis o experimente que deseamos replicar.